Daniel Xavier de Sousa possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2004), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2007), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2012) e pós-doutorado pela Queens University, Canadá (2025). Atualmente é professor do Instituto Federal de Goiás (IFG) e coordenador da pós-graduação em Inteligência Artificial Aplicada do Campus Anápolis. Recebeu diversos prêmios e homenagens ao longo da carreira, entre eles a premiação da Sociedade Brasileira de Computação pela 3a melhor tese de doutorado em 2019 e a Menção Honrosa pelo mesmo trabalho concedida pela Sociedade Brasileira de Banco de Dados (2019). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Recuperação de Informação, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural, mantendo parcerias com grupos nacionais e internacionais.